自从ChatGPT等先进的人工智能（AI）大模型在2022年底亮相以来，它们在多个领域展现了惊人的能力，从文学创作，到编程，再到视频制作，AI的每一次进步，似乎都在拓宽其应用的边界。
然而，正如一枚硬币有两面，AI的快速发展也带来了一系列值得深思的问题和挑战。
秉持全面提高人类生产力的初衷，让机器具备替代人工的能力，是不少AI公司创新技术的“潜台词”，但这种发愿初心，却打开了“科技越发达，人类面临风险就越大”的潘多拉魔盒。
例如，基于目前越来越强大的云侧生成式AI能力，各类新型攻击种类与手段不断出现，甚至出现泛滥，包括深度伪造（Deepfake）、黑产大语言模型、恶意 AI 机器人、自动化攻击等，在全球造成了严重的危害。
作为用户规模最大、使用频率最高、使用时间最长的移动终端，手机在AI的落地竞赛中，天然处于有利地位。终端厂商们不仅承载着AI技术普惠、解决用户痛点的重要使命，从AI伦理和治理角度看，也面临如何应对上述问题并提供解决方案的挑战。
而这，也成为AI能否进入每一个普通人的生活，真正实现爆发的关键。
6月26日，荣耀终端有限公司CEO赵明在上海世界移动通信大会（以下简称“MWC上海”）上，发表《AI共生时代，智能终端终将以人为中心赋能》主题演讲，并就AI带来的安全隐患，人与AI的关系，以及端侧AI如何增强人和赋能人等话题，与智谱AI CEO 张鹏、复旦大学教授黄萱菁展开深入对话。
作为最早提出AI手机概念的厂家，荣耀在AI领域的深耕不仅仅专注于AI本身强大的技术迭代，更是将创新的方向放在了如何普惠消费者的角度。在应对安全等问题时，荣耀创新性的带来“AI换脸检测技术”，并首次向外界展示了看手机舒缓视力的“AI离焦护眼技术”，对智能终端厂商如何用AI赋能个人给出了最新的思路。
荣耀的策略核心在于，通过端侧AI技术，使智能终端设备能够更好地保护用户隐私和数据安全，同时提供更智能化、人性化及个性化的服务。
这种从使能个体的角度去考量端侧AI价值的思路与实践，正在为智能终端行业在AI 共生时代的发展，找到全新的价值走向。
突破数字与物理边界，用AI重构硬件
以ChatGPT为代表的云侧AI非常强大，在提高工作效率的同时，可以帮助我们解决各种各样的问题，但AI大模型数据训练带来的隐私泄露等风险等，正在引发大众的焦虑与恐慌，让外界不得不重新审视，AI共生时代下，人与AI的关系。
作为业内主导者之一，手机厂商们也在重新思考AI创新的明确方向。
同样是AI，云侧AI和端侧AI能够为行业和消费者带来的体验并不相同。如何去驾驭云侧AI的强大能力，如何跟AI世界相处，如何让个人变得更强大，在荣耀看来，这应该是智能终端厂商所应该肩负起的责任。
AI+对人类社会的塑造，绝不仅仅生成式大语言模型这一个赛道。相较于云侧AI，端侧AI更具优势。作为承载绝大多数普通人生活、娱乐、工作、学习等众多场景的智能终端，是AI落地竞赛中更关键的载体。而手机上的AI能力越强大，越能为用户带来个人化、人性化、隐私保护的智慧体验。
在此次“MWC上海”上，赵明提出，端侧AI的核心价值在于赋能个体、增强个体，这也是荣耀深耕端侧AI的出发点和落脚点。荣耀从消费者角度出发打造真正懂你的AI终端，未来，智能终端将不再只是“入口”，而将成为连接人与AI世界的“介质”。
正是在这样的价值诉求之下，荣耀走出了领先行业的一步，以AI重构硬件，带来“AI换脸检测”与“AI离焦护眼”两大技术。
Onfido 研究显示，2023 年深度伪造欺诈暴增了 3000%，人脸识别技术面临崩盘危机。攻击者越来越多地转向使用深度伪造信息，绕过物理摄像头，使用诸如虚拟摄像头等工具，将图像直接输入系统的数据流，实施“注入攻击”。
虽然AI换脸诈骗对于普通大众来说很难靠肉眼去分辨，但荣耀借助端侧AI能力，可以帮助大众对抗Deepfake带来的风险。
荣耀的AI换脸检测技术，正是其在AI反诈领域取得的重要成果之一。这项技术利用了端侧AI的强大能力，实现了对深度伪造欺诈行为的实时检测和识别。通过智能分析视频流中的面部特征，荣耀的AI换脸检测技术能够准确判断视频是否经过篡改，有效防止了AI深度伪造技术被用于非法目的。
“没有的隐私安全和强大的数据保护，AI将毫无价值。荣耀的AI换脸检测技术，可以利用端侧AI能力对视频画面中的人物眼神、光线、画面清晰度等进行逐帧提取，识别人眼识别不到的瑕疵，另外我们还会通过大数据收集网络诈骗人脸图片或视频样本，进行识别和筛选比对，整个过程只需要2-3秒，如果检测到视频内容为AI换脸，手机就会向用户发出风险提醒。”赵明说。
除了换脸检测技术外，荣耀进一步突破硬件原有功能边界，用AI重构硬件，使手机屏幕拥有了全新的使用价值。依靠其强大的端侧AI能力，荣耀AI离焦护眼技术，可根据用户用眼环境和习惯，让手机屏幕变身为用户量身定制的“离焦镜”，帮助用户舒缓视力。
与荣耀合作离焦视力舒缓技术的同仁医院副院长金子兵教授表示：通过AI算法实现图层离焦，临床人因结果表明，该技术在改善看屏体验和近视机理分析研究中，有较高的技术价值和应用价值。该研究机构表示，未来将与荣耀在相关方向上持续进行深入研究与合作。
实验室数据显示，用户在使用具备AI离焦护眼技术的屏幕阅读25分钟后，短暂性近视指标平均降低13度，最高降低75度，首次实现屏幕护眼技术从“预防”到“缓解”的跨越。
一直以来，虽然AI技术通常能够重构软件生态，但在硬件改造方面，却鲜有建树。然而，荣耀通过其AI离焦护眼技术，打破了这一传统界限，利用AI技术成功拓展了硬件的功能边界。这一突破预示着，在未来，荣耀利用AI赋能的产品品类和创新方向将展现出无限的潜力和可能性。
而这，正是荣耀长期贯彻的“以消费者为中心”的核心价值观的体现：
AI技术应当服务于“人”，进而赋能“人”并增强“人”，而非替代“人”。
以人为中心，打开端侧AI未来想象空间
端侧AI技术模式不仅降低了数据传输的延迟，提高处理速度，还加强了数据的隐私保护，正逐渐成为行业发展新趋势。
不久前，美国苹果公司在其召开的全球开发者大会上，进行了AI首秀，公布了一系列关于支持移动设备端AI（即端侧AI）的新进展。有业内专家注意到，苹果的战略与荣耀早前发布的AI四层战略架构存在惊人的相似之处。
中外领先的这两大品牌同样认识到，端侧AI有望真正贴近用户使用场景，为用户提供最贴心、最个性化、更安全的服务和体验。
伴随荣耀、苹果等公司入局，并提出开创性的端侧AI解决方案，AI时代的手机范式，已经在用户端展示出了冰山一角。
机构也对AI带来的市场催熟效应表现乐观。IDC认为，今年中国市场的AI手机出货量就可达到3700万台。全球AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。Counterpoint预计，生成式AI手机在2027年将会达到43%左右的渗透率。与此同时，生成式AI手机存量规模将会从2023年的只有百万级别增长至2027年的12.3亿部。
然而，尽管AI手机前景乐观，已成为当前各厂家必争之地，但目前能在用户中激起水花的大新闻，却并不多。
对于手机厂商而言，目前面临更多的情况是，端侧AI被云侧AI的风起云涌所裹挟，绝大多数终端厂商止步于接入云侧生成式AI的应用层AI和局部AI，并没有展现出AI结合硬件所带来的独特想象力。
以苹果为例，虽然苹果面向公众营销的是“苹果智能”Apple Intelligence这一比较宽泛的概念，但从图像生成的质量来看，苹果自研大模型仍有较大的优化空间。
据苹果此前发布的大模型技术文档，Apple Intelligence包含一个约30亿参数的端侧模型和一个云端模型，后者通过私有云计算并在Apple芯片服务器上运行，而不在公有云上。而从和OpenAI合作来看，也没有跳脱出ChatGPT本身“对话、生成答案”的局限。
在赵明看来，端侧AI要成为赋能消费者的工具，它不是Gemini或者ChatGPT在端侧的接入。
“在某种程度上，它与网络AI在后台断开仍可以独立存在，并且它与网络AI相对可以（互相）衍生和发展，这才是端侧AI应该有的范式。”赵明此前在Viva Technology（欧洲科技创新展）上表示，与云侧大模型的合作中，荣耀将基于内部的AI战略架构，放在端云协同上。
在最新披露的进展中，为了探索面向未来的端云结合新体验，荣耀在MWC上海展上宣布与复旦大学成立联合实验室，在大模型自然语言理解、多模态信息理解、Agent智能体等技术方向上进行长期深入合作，协同构建适合终端业务场景的行业领先大模型。
此外，荣耀与新一代认知智能大模型领军者智谱AI也将推进更深入的技术合作，结合荣耀的市场、场景优势和智谱华章的技术实力，共同推动智能终端领域大模型的技术和应用创新。
可以看到，相较于其他厂商，荣耀从使能个体的角度考量端侧AI的价值，把“以人为中心”和“AI赋能人”作为端侧AI技术创新的出发点。其开创性的“四层AI战略架构”背后，是整合所有具备用户端价值的AI应用和服务，以更加前瞻性的AI思考和实践引领端侧体验变革的雄心。
具体来看，这四层架构中，第一层，用AI使能跨系统、跨设备的融合。第二层，用AI来重构单终端的操作系统。第三层是AI在端侧的应用，比如抠图、拍照渲染、总结文档等应用级AI。第四层是AI的端云协同，实现AIGC和网络大模型等网络侧AI在手机上的呈现。