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为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

发布时间:2024-10-10 16:48:42来源: 13041198719

人工智能(AI)在2024年诺贝尔奖中成了热词:先是10月8日两位人工智能先驱被授予2024年诺贝尔物理学奖,今天(10月9日)又有两位人工智能领域的专家被授予2024年诺贝尔化学奖。

有人惊呼,AI工程师们正跨界“攻城略地”,进入科研领域。也有人评论:AI for Science,这才刚刚开始。与其说,2024年诺贝尔化学奖颁给了AI工程师或人工智能,不如说是颁给了蛋白质的三维结构。这是DNA遗传密码之外的另一种生命密码。

没有蛋白质,生命就无法存在。作为化学工具,蛋白质惊人的多功能性反映在生命的巨大多样性上。

结构决定功能。面对复杂的蛋白质结构的预测,过去耗时数年的工作,利用2024年诺贝尔化学奖得主丹米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·乔普(John M. Jumper)开发的AlphaFold等人工智能工具,现在只需要几分钟。

除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包括为什么一些疾病会发展,抗生素的耐药性是如何发生的,或者为什么一些微生物可以分解塑料。

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