
智能驾驶技术横向对比
随着2025年智能驾驶技术进入规模化商用元年,华为、蔚来、小鹏三大品牌凭借差异化技术路线抢占市场高地。本文从系统架构、硬件配置、场景覆盖及未来规划四大维度,深度解析三款旗舰车型的智能驾驶表现。
一、核心参数对比
车型 |
华为问界M9 |
蔚来ET9 |
小鹏X9 |
智驾系统 |
乾崑ADS 3.0 |
Banyan 3.1.0 |
AI天玑5.4.0 |
硬件配置 |
3激光雷达+多传感器融合 |
激光雷达+4D成像雷达 |
纯视觉方案(无激光雷达) |
芯片算力 |
400 TOPS |
500 TOPS |
300 TOPS |
技术路线 |
雷达主导,高精度环境建模 |
端到端大模型+全域感知 |
视觉算法+深度学习优化 |
场景覆盖 |
城市90%道路+乡村小路 |
高速/城市全域+换电路线 |
逆光/暗光复杂环境 |
高精地图依赖 |
否 |
否 |
否 |
升级计划 |
2025年向L4渐进 |
2025年实现“车位到车位” |
2025年底推出真L3级系统 |
数据来源:乾崑ADS 3.0(7)、Banyan 3.1.0(3)、AI天玑5.4.0(710)。 |
二、技术亮点与短板分析
- 华为问界M9:雷达智驾的极致安全
- 优势:激光雷达+毫米波雷达的多传感器融合,在恶劣天气和复杂地形中表现稳定,乡村小路通过率行业领先7。
- 挑战:硬件成本高,车型定价受限;复杂路口仍需人工接管47。
- 蔚来ET9:大模型驱动全域智能
- 优势:端到端架构实现“传感器输入-控制输出”全链路优化,换电与智驾功能深度结合36。
- 挑战:系统决策偶现犹豫,狭窄道路通行效率待提升7。
- 小鹏X9:视觉算法的性价比之王
- 优势:纯视觉方案成本低,逆光/暗光环境识别精准,XNGP技术用户口碑佳47。
- 挑战:无激光雷达,极端场景(如暴雨)依赖算法补足,硬件冗余度较低410。

三、未来趋势预测
- 技术路线融合:雷达与视觉方案将从“对立”转向互补,华为或探索低成本雷达,小鹏或引入轻量化激光雷达46。
- L3/L4加速落地:2025年底小鹏将推出真L3级系统,华为、蔚来同步推进法规适配,全无人驾驶试点城市或扩容710。
- 成本下探与生态整合:华为推动智驾功能“白菜化”,蔚来深化换电网络与智驾协同,小鹏聚焦10万级车型普及79。

结语
智能驾驶的竞争已从单一技术突破转向“生态+体验”的全方位比拼。华为重安全、蔚来强整合、小鹏拼性价比,三者代表了行业的不同可能性。消费者可按需求选择:追求极致稳定选华为,注重全域体验选蔚来,预算有限但求尝鲜选小鹏。